बातम्या (2)

फ्लीट मॅनेजमेन्ट क्रांतिकारक: ड्रायव्हिंग सेफ्टी सुधारण्यात कृत्रिम बुद्धिमत्तेची भूमिका

एडीएएस

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) मधील प्रगतीमुळे, मुख्य बदल चपळ व्यवस्थापनाच्या जगातील क्षितिजावर आहेत. ड्रायव्हिंग सेफ्टी सुधारण्यासाठी, ड्रायव्हर मॉनिटरिंग सिस्टम (डीएमएस) आणि प्रगत ड्रायव्हर सहाय्य प्रणाली (एडीए) सारख्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञान भविष्यातील अधिक सुरक्षित, अधिक कार्यक्षम रस्त्यांसाठी मार्ग तयार करीत आहेत. या ब्लॉगमध्ये, आम्ही अन्वेषण करतो की एआयचा उपयोग ड्रायव्हिंगच्या अयोग्य वर्तनावर नजर ठेवण्यासाठी आणि संभाव्य जोखीम कमी करण्यासाठी, फ्लीट मॅनेजमेंटच्या कार्य करण्याच्या पद्धतीमध्ये क्रांती घडवून आणण्यासाठी.

रिअल टाइममध्ये ड्रायव्हर्सचे निरीक्षण करण्यास सक्षम असलेल्या बुद्धिमान प्रणालींसह कारच्या ताफ्यांची कल्पना करा, थकवा, विचलित किंवा बेपर्वा वर्तनाची कोणतीही चिन्हे शोधून काढा. येथेच, ड्रायव्हर मॉनिटरिंग सिस्टम (डीएमएस) खेळात येतात, कृत्रिम बुद्धिमत्ता अल्गोरिदमचा वापर करून चेहर्यावरील ओळख, डोळ्यांची हालचाल आणि डोके स्थितीद्वारे ड्रायव्हरच्या वर्तनाचे विश्लेषण करण्यासाठी. डीएमएस सहजपणे तंद्री, मोबाइल डिव्हाइस विचलित आणि नशाचे परिणाम देखील शोधू शकतो. ड्रायव्हर्स आणि कोणत्याही उल्लंघनांबद्दल फ्लीट व्यवस्थापकांना सतर्क करून संभाव्य अपघात रोखण्यासाठी डीएमएस हे एक महत्त्वपूर्ण साधन आहे.

पूरक तंत्रज्ञान म्हणून, प्रगत ड्रायव्हर सहाय्य प्रणाली (एडीएएस) देखील फ्लीट मॅनेजमेंटमध्ये महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावते. लेन प्रस्थान चेतावणी, टक्कर टाळणे आणि अ‍ॅडॉप्टिव्ह क्रूझ कंट्रोल यासारख्या वैशिष्ट्ये देऊन या प्रणाली ड्रायव्हर्सला मदत करण्यासाठी आणि रस्ता सुरक्षा वाढविण्यासाठी एआयचा वापर करतात. ड्रायव्हर्सना संभाव्य जोखीम टाळण्यासाठी आणि जबाबदार ड्रायव्हिंगच्या सवयी विकसित करण्यात मदत करण्यासाठी वाहनांवर स्थापित केलेल्या विविध सेन्सर आणि कॅमेर्‍यांकडील रिअल-टाइम डेटाचे विश्लेषण करणे एडीएएसचे उद्दीष्ट आहे. मानवी त्रुटी कमी करून, एडीएएस अपघातांची शक्यता लक्षणीय प्रमाणात कमी करते, ज्यामुळे आपल्यासाठी स्वत: ची ड्रायव्हिंग भविष्याजवळ एक पाऊल जवळ आणते.

डीएमएस आणि एडीएएस दरम्यानचे समन्वय म्हणजे एआय-आधारित फ्लीट मॅनेजमेंटचा कोनशिला आहे. या तंत्रज्ञानाचे समाकलन करून, फ्लीट मॅनेजर ड्रायव्हर वर्तन आणि कार्यप्रदर्शनात रिअल-टाइम दृश्यमानता मिळवू शकतात. मशीन लर्निंग अल्गोरिदम ड्रायव्हिंगच्या सवयीमधील नमुने आणि ट्रेंड ओळखण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात डेटाचे विश्लेषण करतात. हे चपळ व्यवस्थापकांना लक्ष्यित प्रशिक्षण कार्यक्रम सादर करण्यास, विशिष्ट समस्यांकडे लक्ष देण्यास आणि जोखीम कमी करण्यासाठी आणि त्यांच्या चपळांची संपूर्ण ड्रायव्हिंग सुरक्षितता सुधारण्यासाठी आवश्यक कृती करण्यास अनुमती देते.

एआय तंत्रज्ञान केवळ अयोग्य ड्रायव्हिंगशी संबंधित संभाव्य जोखीम कमी करू शकत नाही तर फ्लीट मॅनेजमेंटला असंख्य फायदे देखील आणू शकतात. देखरेख प्रक्रिया स्वयंचलित करून, एआय मॅन्युअल देखरेखीची आवश्यकता दूर करते आणि मानवी त्रुटी कमी करते. हे खर्च अनुकूल करते आणि ऑपरेशनल कार्यक्षमता वाढवते कारण संसाधनांना अधिक कार्यक्षमतेने वाटप केले जाऊ शकते. याव्यतिरिक्त, सुरक्षित ड्रायव्हिंग वर्तनाला प्रोत्साहन देऊन, चपळ व्यवस्थापक देखभाल खर्च कमी करण्याची, इंधन कार्यक्षमता सुधारण्याची आणि विमा दावे कमी करण्याची अपेक्षा करू शकतात. फ्लीट मॅनेजमेंटमध्ये एआय क्षमता एम्बेड करणे ही व्यवसाय आणि ड्रायव्हर्स या दोहोंसाठी एक विजय-विजय परिस्थिती आहे.

शेवटी, फ्लीट मॅनेजमेंटमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर ड्रायव्हिंग सेफ्टीमध्ये क्रांती घडवून आणत आहे. एआय-पॉवर ड्राइव्हर मॉनिटरिंग सिस्टम (डीएमएस) आणि प्रगत ड्रायव्हर सहाय्य सिस्टम (एडीएएस) अयोग्य ड्रायव्हिंग वर्तनवर नजर ठेवण्यासाठी आणि संभाव्य जोखीम कमी करण्यासाठी एकत्र काम करतात. रिअल-टाइम डेटा tics नालिटिक्सचा फायदा घेऊन, फ्लीट मॅनेजर विशिष्ट समस्यांकडे लक्ष देऊ शकतात, लक्ष्यित प्रशिक्षण कार्यक्रम सादर करू शकतात आणि शेवटी त्यांच्या चपळांच्या संपूर्ण ड्रायव्हिंग सेफ्टीमध्ये सुधारणा करू शकतात. याव्यतिरिक्त, वर्धित सुरक्षा उपायांद्वारे, चपळ व्यवस्थापक खर्च कमी करण्याची, कार्यक्षमता वाढविण्याची आणि रस्त्यावर अधिक टिकाऊ भविष्य घेण्याची अपेक्षा करू शकतात. तंत्रज्ञान जसजसे विकसित होत आहे तसतसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता हा सतत वाढणार्‍या फ्लीट मॅनेजमेंट इंडस्ट्रीचा एक महत्त्वाचा भाग आहे.


पोस्ट वेळ: जून -20-2023